산티야나 델 마르(Santillana del Mar, Spain)
산티야나 델 마르.
이런 생소한 곳에 올 계획은 없었다.
오랜만에 도시에 도착했으니, 쇼핑도 좀 하고 맛있는 것도 먹으면서 도시 문화를 만끽하려던 참이었다.
그런데 도시에 문을 여는 가게가 한 곳도 없는 게 아닌가?
이날은 동네 사람들이 기다려 마지않는 휴일이었던 것이다.
날씨도 축축하고.
숙소에서 인터넷 서핑이나 하고 하루를 보내는 것도 그리 나쁘진 않겠지만,
산티야나 델 마르 소개서를 읽다가 흥미로운 부분을 발견했다.
'알타미라 박물관'
하루에 몇 대 없는 버스 중 한대는 이미 놓쳤고, 다음 버스를 타고 오후에 도착했다.
도착하자마자 비가 부슬부슬 내리기에 우선 식당에 들어가 배를 채웠다.
분위기에 비해 맛은 그저 그랬다.
특히 아스파라거스는 기대했던 모양새가 아니라, 촛농 범벅이 된 양초 같은게 나와서 당황했다.
뭐 그래도 비를 피했음에 만족하고 산티야나 델 마르를 한 바퀴 돌아본다.
아기자기한 동네라 금방 돌아본다.
기념품가게도 들어가보고, 꽃을 사랑하는 집 구경도 했다.
그러나 여기까지 먼 걸음을 한 건 알타미라 박물관이 궁금해서다.
여행자 안내소에서는 분명 알타미라까지 가는 버스가 하루에 몇 대 있긴 하다는데, 확실하진 않단다.
그래서 버스 정류장에서 버스가 올 때마다 알타미라 박물관에 가느냐 물어보다 지칠 때쯤 세인트 버스기사 아저씨께서 말씀하셨다.
"이 버스는 알티미라 박물관을 향하노라!"
알타미라 박물관은 먼 길을 마다치 않고 달려올 만 한 곳이었다.
옛사람들의 생활을 보여주는 영상물도 재미있었고, 실제로 동굴벽화를 그리기를 체험하는 곳도 있었다.
알타미라 박물관인 만큼, 알타미라 동굴을 그대로 재현해 둔 Neocueva가 특히 인상적이었는데,
교과서에서 봤던 그림에서는 느끼지 못한 감동이 있었다.
동굴 벽면의 굴곡과 음영을 이용해서 동물을 입체감 있게 그려냈고,
단순히 손으로 그리는 것이 아니라, 입으로 불고 문지르며 작품을 완성해냈다.
멋지다.
전시는 정말 잘 보았는데, 마을로 돌아갈 생각을 하니 막막하다.
마을로 돌아가는 버스가 있으리라는 보장은 없으니 걷기로 한다.
밖에 내리는 폭우는 언젠가 그칠 테니까.
여행자 안내소에서 걸어가기는 힘든 거리라고 했지만,
수백km를 걸어왔는데 이 정도가 대수랴.
마을로 내려와 산티야나 델 마르에서 유명한 카스테라(Sobaos pasiegos)를 하나 주워 먹었다.
뻑뻑하게 생겼는데, 보기보다 맛이 좋다.
그래서 이 동네 사람들이 다 이 빵 봉지를 들고 다니나 보다.
볼 건 다 봤으니 산탄데르로 돌아가야 하는데,
시간표보다 한 시간을 더 기다려도 버스가 오지 않는다.
버스를 기다리는 사람들이 한둘씩 늘어나고,
서로 얼굴을 보곤 안심한다.
'설마 사람이 이렇게 기다리는데 버스가 안 오겠어?'
한 아저씨는 마음이 급한지 지나는 사람마다 붙잡고 물어본다.
"오늘 아직 버스 있어요? 있죠?"
까닭은 모르겠으나, 그 아저씨 덕에 버스가 있으리라는 믿음이 더해졌다.
드디어 버스가 온다.
사람들이 달려나가고, 기쁜 마음에 자리에서 일어나려는데 이 버스가 아닌가 보다.
또 그 아저씨가 버스 기사에게 묻는다.
"우리가 탈 버스는 언제 옵니까?"
"금방 오니까 조금만 기다려요."
십 분 정도 더 기다리자 버스가 도착했다.
산티야나 델 마르.
버스 기다림의 마을.
혹 나중에 또 산티야나 델 마르가 가고 싶다면, 산탄데르에서 미리 투어로 신청해 두어야겠다.
by 月風
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AWS Summit 2017. IoT와 AI.
AWS에서 많은 서비스를 제공하고 있지만, 지금 사용하는 서비스는 몇 가지 되지 않는다.
아마존 웹 서비스를 쓰면서 서비스 운영에 대한 부담이 많이 줄었으니 또 좋은 서비스가 눈에 띄면 써보고 싶은데,
문서 찾기가 영 까다롭다.
그래서 가끔은 이런 행사에 가서 정보를 얻는다.
이틀 동안 진행하는 행사였는데, 목요일 하루 오후에만 잠깐 다녀온 게 좀 아쉽지만,
제일 관심 있던 IOT와 AI 세션을 들었으니 만족한다.
이번 행사에서 가장 흥미로웠던 건 오프라인 환경에서 IOT 기기의 소통을 돕는 AWS greengrass였다.
이를 통해 정보기술 서비스를 적용하기 어려웠던 분야에 혁신이 이루어지길 기대해본다.
AWS Summit 2017 서울, 메모
AWS 기반 고급 하이브리드 IT 디자인
Direct connect (https://aws.amazon.com/ko/directconnect/)
비용
Port 사용비용/시간 + 데이터 전송료
데이터 IN $0, 데이터 아웃 - 리전별 상이
회선(전용선/MPLS) 비용
로케이션 상면 임대비용(필요시)
트래픽이 많으면 전용선을 쓰는게 오히려 비용 절감이 된다.
성능
1 Gbps 10Gbps
DX파트너를 통해 100, 200, 300, 400, 500 Mbps 까지 가능
VPC 까지 통신할 때는 VPC peering을 사용한다. (dev, test, production VPC)
원하는 수준의 네트워크 가용성을 가질 수 있다.
Amazon SNS로 지속적 관리가 가능한 대용량 푸쉬 시스템 구축 여정
레거시
GCM, APNS 이용해서 1000건씩 끊어 보냈음.
시간 오래걸리고 상태와 모니터링 어려움
Topics : 어플리케이션 엔드포인트들이 구독 단위로 그루핑 되어있음
Application : 플랫폼 별 토큰
Subscriptions : 어플리케이션이 토큰을 구독하는 정보
팁
aws 콘솔에서 csv토큰 등록할 때 오류발생 : cli나 api를 이용하자.
이벤트가 발생할 때마다 SQS에 넣고 람다로 파싱해서 로그를 관리 (예 : 발송 이벤트가 발생하면 해당 토큰이 발송 완료되었다는 것을 표시해두고 중복 전송을 막는다.)
병렬처리할 때 동일 데이터를 끌고가면 중복 푸쉬가 발생하는걸 염두에 두자.
APNS 어플리케이션 인증은 1년마다 만료되므로 미리미리 갱신해두자.
SNS - CloudWatchLogs 기록 IAM 설정해두자.
그룹 전송
조건에 일치하는 사용자 목록을 뽑아서 큐에 넣고 람다를 통해 SNS로 발송
회원 가입할 때 토픽을 정의해둔다.
AWS와 Docker Swarm을 이용한 쉽고 빠른 콘테이너 오케스트레이션
클러스터 구성 / ECS보가 몇가지 나은 기능도 있다.
멀티메니저 노드 지원
다양한 서비스를 연결해 사용해야 할 때 고려해볼 만 하겠다.
Docker for AWS (Cloud formation)
오토스케일링 설정 가능
클라우드와치 지원
docker network
동일 네트워크에 컨테이너를 등록
Ingress Network : 모든 노드에 포트를 오픈한다.
visualizer service로 각 노드의 상태를 알 수 있다.
AWS IoT 기반 사물 인터넷 아키텍쳐 구현하기
https://aws.amazon.com/ko/iot/
기능
Device gateway : MQTT와 HTTP(1.1)를 이용한 Thing과의 커뮤니케이션
Device sdk : 연결, 인증, 메시지교환
Rules Engine : 규칙 기반으로 메시지 변환 및 AWS 서비스로 전달 (sql로 토픽 필터 정의)
Rule Engine Action :
하나의 토픽에 여러 룰을 적용해서 연동
Shadow : 기기가 오프라인일 때 마지막 상태를 알아내거나 다음 동작을 저장해둠. (일종의 캐쉬로 보면 되겠다. 파이어베이스db처럼)
구성 축
Thing : Sense, act
Cloud : storage, computing
Intelligence : analysis
로컬 이벤트에 신속히 반응할 수 있음
오프라인 운영가능
디바이스에서 데이터 처리 가능
클라우드 비용 절감
AWS Greengrass 구성
데이터 온도에 따라 다른 접근이 필요하다.
Hot - Kinesis, Warm - Lambda , Cool, Cold
Amazon AI 서비스를 통한 스마트 애플리케이션 개발
https://aws.amazon.com/amazon-ai/
Polly
텍스트를 음성으로 변환
SSML 지원 : 음선 합성을 위한 W3C레서 정한 XML 기반 언어 규약
Lexicons : 개발자가 단어의 실제 발음을 정의
텍스트 - 어떻게 읽을지 텍스트 문장 - 발음으로 변환 - 높낮이 규정 - 음성 스트리밍으로 변환
MP3로 다운받아 재사용 가능
cli, sdk로 사용 가능
aws polly
백만문자당 $4
Amazon Recognition API
이미지에서 객체 및 장면을 탐지해서 json으로 반환
안면인식, 비교
민감한 정보를 포힘하고 있는지 알려줌
Amazon Lex
쉬운 쳇봇 구현
콘솔에서 정의해서 바로 런칭 가능
versioning, alias 제공
by 月風
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스마트폰으로 제어하는 스마트 조명제품. 스위처
켜진 불을 끄러 가기가 귀찮을 때가 이따금 있다.
스마트폰으로 제어하는 조명을 처음 알게 되었을 때 참 멋지다고 생각했다.
'다음에 조명을 바꾸면 꼭 저런 거로 바꿔야지!'
필립스 휴(Philips Hue), 샤오미 이라이트(Yeelight) 다양한 스마트 조명이 출시되었다.
가격도 크게 부담스럽지 않고, 설치도 간편해 보인다.
단지 한 가지 문제가 있는데,
잘 들어오는 집 조명을 다 뜯어 버리고 새로운 조명을 들이는 건 부담스러운 일이라는 거다.
그러다 스위처 제품을 알게 되었다.
'찍찍이를 원래 쓰던 조명 스위치에 붙이기만 하면 끝!'
정말 편해 보여서 무료체험을 신청했다.
인기가 많아서인지 결제하는 동안 체험 수량이 모두 소진되었다.
며칠 후 다시 문자를 받았다.
스위처 `한 달`무료사용 지금 바로 아래 링크에서 신청해주세요! *선착순 50명
이번엔 성공!
드디어 스위처를 써볼 기회가 생겼다.
우리나라의 총알 배송에 길들여진 사람에겐 배송이 생각보다 더딜지도 모르겠다.
무려 일주일이나 걸려서 배송이 시작되었으니까.
그래도 직구한 물건을 기다리는 마음으로 잊고 지내면 언젠가 물건이 도착한다.
설치 방법은 홈페이지에 나와 있듯 간편하다.
벨크로를 떼서 원래 쓰던 스위치 양옆에 붙인 다음 핀셋으로 스위처 전원을 켜고 벨크로에 붙여주기만 하면 된다.
그러면 앱에서 원래 쓰던 조명을 켜고 끌 수 있다.
신기했다.
앱을 켜고 설치된 스위처와 연결을 시도한 후에 조명이 잘 켜지고 꺼지는지 확인했다.
잘 된다.
그렇게 첫날 테스트를 해보고,
며칠간 의도적으로 스위처를 사용하려고 해봤다.
그런데 직접 가서 켜고 끄는 것 보다 스마트폰에서 앱을 찾아 실행하고 블루투스 연결을 기다리고, 스위치를 켜는게 더 불편했다.
그리고 스위치 위에 스위처를 붙였더니, 원래 스위치 보다 눌리는게 시원찮고 느렸다.
그 이유는 스위처 버튼을 누르면 내부 스위치가 동작하면서 원래 스위치를 누르는 방식이기 때문에, 지연이 생기기 때문이다.
스위처는 예약 제어 기능을 제공하므로 집에 불이 켜지고 꺼지는 시간을 제어하는 기능이 필요한 사람에게는 쓸모가 있을듯하다.
그러나 내 생활 환경에서는 스위처를 사용하는 게 예전 방식보다 불편해서 반납을 결정했다.
벨크로를 떼어내면 끈끈이가 원래 스위치에 묻어서 지저분해질까 걱정되었지만, 다행히 깨끗하게 잘 떼어졌다.
덕분에 스마트 조명에 대한 뽐뿌가 약간 줄어들었다.
스위처(https://www.switcher.kr)
by 月風
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